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阿里巴巴曾震宇:工业大脑驱动工业智能化升级

Carol Li 来源:电子发烧友网 作者:李弯弯 2019-11-29 18:42 次阅读

一直以来,我国被认为是工业制造大国,却不是工业制造强国,随着我国的人口红利逐渐消失,劳动力成本上升,我们该如何从工业制造大国变成工业制造强国?简单的通过增加设备,或者改造工艺是远远不够的,因为改造设备成本非常高。阿里云智能副总裁、数据智能总裁曾震宇认为,“我们需要走一条适合自己的工业智能化发展道路。”

作为互联网龙头企业,阿里巴巴从过往的经验中深刻发现,对于任何行业而言,数据都有非常重大的作用。曾震宇指出,在一些工业场景中,会产生非常多的数据,数据种类也相当庞大。如果我们能够将这些数据进行充分的汇聚和融合,就可以用数据的方式提升工业企业的生产效率。所以,阿里巴巴提出了工业大脑的概念。

什么是工业大脑?

阿里巴巴提出工业大脑的概念,目的是希望以数据为中心,把工业企业的各种数据,如整个产品生产的流程的数据、生命周期的数据等等,全部进行布局和融合,用数据的方式去建模,在上层构建工业数据中台,在工业数据中台之上,用智能的算法,将数据的价值挖掘出来。在曾震宇看来,工业企业不仅可以用数据揭示过去,而且可以用数据帮助指导生产。

阿里巴巴提出的用工业大脑的方式,去提升工业智能制造的概念,其中“智造”的“智”就是通过数据加算法的方式帮助实现工业智能化的水平。

一直以来,我国被认为是工业制造大国,却不是工业制造强国,随着我国的人口红利逐渐消失,劳动力成本上升,我们该如何从工业制造大国变成工业制造强国?简单的通过增加设备,或者改造工艺是远远不够的,因为改造设备成本非常高。阿里云智能副总裁、数据智能总裁曾震宇认为,“我们需要走一条适合自己的工业智能化发展道路。” 作为互联网龙头企业,阿里巴巴从过往的经验中深刻发现,对于任何行业而言,数据都有非常重大的作用。曾震宇指出,在一些工业场景中,会产生非常多的数据,数据种类也相当庞大。如果我们能够将这些数据进行充分的汇聚和融合,就可以用数据的方式提升工业企业的生产效率。所以,阿里巴巴提出了工业大脑的概念。 什么是工业大脑? 阿里巴巴提出工业大脑的概念,目的是希望以数据为中心,把工业企业的各种数据,如整个产品生产的流程的数据、生命周期的数据等等,全部进行布局和融合,用数据的方式去建模,在上层构建工业数据中台,在工业数据中台之上,用智能的算法,将数据的价值挖掘出来。在曾震宇看来,工业企业不仅可以用数据揭示过去,而且可以用数据帮助指导生产。 阿里巴巴提出的用工业大脑的方式,去提升工业智能制造的概念,其中“智造”的“智”就是通过数据加算法的方式帮助实现工业智能化的水平。 图工业大脑:“智”造=数据+算法 事实上,工业场景中的数据非常多,包括产品生命周期类数据、设备类数据和周边数据。 产品生命周期类数据。整个产品生命周期来包括从产品设计、采购,到生产、工艺,再到产品生产之后的销售、供应链等,这里面会有非常多的工业信息化软件,包括POM、生命周期管理、ERP等等,这些软件在每一个行业都可以发挥非常优秀的作用,可是软件与软件之间、系统与系统之间,数据是没有真正打通的,曾震宇认为,这个是一个巨大的机会。 设备类数据。不管是在流程制造,还是在离散制造过程中,都会产生大量的数据,这些数据要么处于未显示状态,要么被忽视而荒废状态,而这方面的数据其实非常大,如果这种工业场景产生的数据可以利用起来,都能够帮助企业去做相应的提升。 周边类数据。比如排放、环境、能耗类数据,市场、运维、售后服务类数据等,如果我们能够把工业生产涉及到的各种数据进行融合,就可以发现,这些工业企业数据形成数据中台以后,可以对工业发展、智能化有巨大的提升。 图:以数据为核心的工业大脑 曾震宇表示,工业大脑之所以能够产生巨大的作用,是因为我们把数据用于生成一个决策闭环,即我们把工业环境中产生的大量的数据融入到数据中台之后,上层引擎可以帮助生成相应用于生产中的决策,这些决策能够指导设备产生行动,即数据产生决策形成行动,行动又产生数据。 图:工业大脑将数据形成决策闭环 为什么工业大脑能提升智能化水平? 针对工业大脑为什么能够提升工业智能化水平?阿里巴巴总结了三种能力:数据能力,算法能力和计算能力。工业大脑通过上述三种能力帮助企业实现降本增效、提质安全的效果。 工业大脑内部通过建模的方式把工业的数据进行融合,上述提到过,数据来自于各个孤立的系统,不管是工业企业还是电商,只有将孤立的数据进行建模,才能将同来源的数据进行汇聚和集成。 曾震宇介绍到,阿里云工业数据中台的核心能力是做了分层,通过分层的方式,将不同来源的数据接入接入层,接入层的数据再到明细层,再往上进入汇总层,汇总之后就进行各个领域进行建模,也就是数据加工之后,逐渐的往上走,进行加工建模好之后,数据中台装就载了一家企业生产全链条相关的所有数据。 从下图可以看到,数据中台之后还会有一些标签,可以服务于上层应用。构成工业的数据中台,不仅仅是数据的融合,更能将一家企业原本散落在各个环节的数据,没有整合利用的数据,变成了一个整体,从而反应企业整个生产链条的情况。对于一家企业来说,除了设备、人才以外,数据也可以成为一家企业的新资产。 图:阿里工业数据中心核芯能力 据曾震宇介绍,阿里巴巴内部数据中台,不仅仅是产生报表,更重要的是数据有大量的算法,自动生成各种标签,对用户形成画像,进行针对性的推荐,可见在工业上,数据也可以形成决策闭环,让整个企业效率提升。 构建工业数据中台有六个步骤,从准入分析,数据化,资产化,知识化,智能化到效果分析。核心价值则体现在可以促进数据/组织统一协同、提高企业管理决策水平、激发数据化管理思维、助力企业“降本增效”等等。 工业大脑的智能化应用场景 工业大脑的智能化场景可以扩展到各行各业,比如热轧加热炉能耗优化,某钢厂热轧工序出锅温度设定较高,能看到氧化烧损严重,而工业大脑加热炉优化算法单位能耗降低5.34%;垃圾焚烧优化,垃圾焚烧发电厂进行垃圾焚烧稳定优化,蒸汽的稳定性提升10%-20%等等 图:热轧加热炉能耗优化 图:垃圾焚烧优化 最后,曾震宇表示,阿里巴巴的工业大脑已经与很多伙伴合作,如中材邦业、力控、亿可能源、辽宁鸿盛、再励、中智达、和隆优化等等,涉及行业包括钢铁、水泥、石油、化工、电力、橡胶、冶金等等,阿里巴巴希望携手合作伙伴,实现工业智能化升级,而多位合作伙伴表示,与阿里合作,可以更好的挖掘工业行业的价值。

图工业大脑:“智”造=数据+算法

事实上,工业场景中的数据非常多,包括产品生命周期类数据、设备类数据和周边数据。

产品生命周期类数据。整个产品生命周期来包括从产品设计、采购,到生产、工艺,再到产品生产之后的销售、供应链等,这里面会有非常多的工业信息化软件,包括POM、生命周期管理、ERP等等,这些软件在每一个行业都可以发挥非常优秀的作用,可是软件与软件之间、系统与系统之间,数据是没有真正打通的,曾震宇认为,这个是一个巨大的机会。

设备类数据。不管是在流程制造,还是在离散制造过程中,都会产生大量的数据,这些数据要么处于未显示状态,要么被忽视而荒废状态,而这方面的数据其实非常大,如果这种工业场景产生的数据可以利用起来,都能够帮助企业去做相应的提升。

周边类数据。比如排放、环境、能耗类数据,市场、运维、售后服务类数据等,如果我们能够把工业生产涉及到的各种数据进行融合,就可以发现,这些工业企业数据形成数据中台以后,可以对工业发展、智能化有巨大的提升。

图:以数据为核心的工业大脑

曾震宇表示,工业大脑之所以能够产生巨大的作用,是因为我们把数据用于生成一个决策闭环,即我们把工业环境中产生的大量的数据融入到数据中台之后,上层引擎可以帮助生成相应用于生产中的决策,这些决策能够指导设备产生行动,即数据产生决策形成行动,行动又产生数据。

图:工业大脑将数据形成决策闭环

为什么工业大脑能提升智能化水平?

针对工业大脑为什么能够提升工业智能化水平?阿里巴巴总结了三种能力:数据能力,算法能力和计算能力。工业大脑通过上述三种能力帮助企业实现降本增效、提质安全的效果。

工业大脑内部通过建模的方式把工业的数据进行融合,上述提到过,数据来自于各个孤立的系统,不管是工业企业还是电商,只有将孤立的数据进行建模,才能将同来源的数据进行汇聚和集成。

曾震宇介绍到,阿里云工业数据中台的核心能力是做了分层,通过分层的方式,将不同来源的数据接入接入层,接入层的数据再到明细层,再往上进入汇总层,汇总之后就进行各个领域进行建模,也就是数据加工之后,逐渐的往上走,进行加工建模好之后,数据中台装就载了一家企业生产全链条相关的所有数据。

从下图可以看到,数据中台之后还会有一些标签,可以服务于上层应用。构成工业的数据中台,不仅仅是数据的融合,更能将一家企业原本散落在各个环节的数据,没有整合利用的数据,变成了一个整体,从而反应企业整个生产链条的情况。对于一家企业来说,除了设备、人才以外,数据也可以成为一家企业的新资产。

图:阿里工业数据中心核芯能力

据曾震宇介绍,阿里巴巴内部数据中台,不仅仅是产生报表,更重要的是数据有大量的算法,自动生成各种标签,对用户形成画像,进行针对性的推荐,可见在工业上,数据也可以形成决策闭环,让整个企业效率提升。

构建工业数据中台有六个步骤,从准入分析,数据化,资产化,知识化,智能化到效果分析。核心价值则体现在可以促进数据/组织统一协同、提高企业管理决策水平、激发数据化管理思维、助力企业“降本增效”等等。

工业大脑的智能化应用场景

工业大脑的智能化场景可以扩展到各行各业,比如热轧加热炉能耗优化,某钢厂热轧工序出锅温度设定较高,能看到氧化烧损严重,而工业大脑加热炉优化算法单位能耗降低5.34%;垃圾焚烧优化,垃圾焚烧发电厂进行垃圾焚烧稳定优化,蒸汽的稳定性提升10%-20%等等.

图:热轧加热炉能耗优化

图:垃圾焚烧优化

最后,曾震宇表示,阿里巴巴的工业大脑已经与很多伙伴合作,如中材邦业、力控、亿可能源、辽宁鸿盛、再励、中智达、和隆优化等等,涉及行业包括钢铁、水泥、石油、化工、电力、橡胶、冶金等等,阿里巴巴希望携手合作伙伴,实现工业智能化升级,而多位合作伙伴表示,与阿里合作,可以更好的挖掘工业行业的价值。

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